一句话定义
若 P 则 Q，非 Q，则非 P，是有效推理。
在测验里怎么用
若 P 则 Q，非 Q，则非 P，是有效推理。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。
容易混的地方
同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。
这个词为什么难讲清
如果只想知道它和你的分数有没有关系：有，但关系是间接的。它决定的是「这个分数能信到什么程度」，而不是「你有多聪明」。
拿一份真实报告演算一遍
用一句话把它和最常被混淆的概念分开：一个管「测得准不准」，一个管「测的是不是那件事」。两者都要满足，数字才有意义。
几个常见的混淆
容易混的几组：信度与效度、常模与标准化、标准差与标准误。天赋图 在术语表里给每组都留了独立条目，因为混用会导致对结果的误读。
这个词为什么难讲清
如果只想知道它和你的分数有没有关系：有，但关系是间接的。它决定的是「这个分数能信到什么程度」，而不是「你有多聪明」。
拿一份真实报告演算一遍
用一句话把它和最常被混淆的概念分开：一个管「测得准不准」，一个管「测的是不是那件事」。两者都要满足，数字才有意义。
几个常见的混淆
容易混的几组：信度与效度、常模与标准化、标准差与标准误。天赋图 在术语表里给每组都留了独立条目，因为混用会导致对结果的误读。
相关术语
这个词为什么单列
天赋图 尽量用一句话说清逆否命题，因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。
这个词在不同量表里的用法略有差异。天赋图 统一按主流用法处理。
以上是 天赋图 自己的读法，不同量表、不同研究者会有别的解释，不必当成唯一答案。