Z 分数

在测验里怎么用

以标准差为单位的离均值距离，Z=1 即高于均值一个标准差。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

这个词为什么难讲清

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

换算过程是什么样

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

容易混的说法

真想弄明白，最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文，再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

这个词为什么难讲清

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

换算过程是什么样

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

容易混的说法

真想弄明白，最省时间的路径是先看这个词在教科书索引里的上下文，再看一篇把它用错的文章。反面例子记得最牢。

相关术语

这个词为什么单列

如果只看一句话，记住这一句：以标准差为单位的离均值距离，Z=1 即高于均值一个标准差。。后面的展开可以跳过。

同类术语还有几个容易混的，天赋图 在术语表里做了区分，可以对照着看。

以上是 天赋图 自己的读法，不同量表、不同研究者会有别的解释，不必当成唯一答案。