测量标准误

在测验里怎么用

反映分数误差大小，用于构造置信区间。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」：它描述的是分数的一个属性，不直接告诉你一个人怎么样。

容易混的地方

同一类概念往往有好几个近义词，中文译法也不统一。遇到不同的说法时，先看它对应的是哪个英文原词，比死记中文名有用。

在结果页哪里会看到它

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

用一个具体数字走一遍

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

别和这几个词混用

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

在结果页哪里会看到它

这类术语的价值在争论里才显出来。两个人对同一份报告得出不同结论时，通常就是对这个词的理解不一样。

用一个具体数字走一遍

具体到分数上：IQ 100 是均值，115 高一个标准差，130 高两个标准差。每高一个标准差，人群占比大约缩小到原来的六分之一。

别和这几个词混用

同义说法不少，比如测量标准误有时被简写成 SEM，和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。

相关术语

这个词为什么单列

天赋图 尽量用一句话说清测量标准误，因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。

同类术语还有几个容易混的，天赋图 在术语表里做了区分，可以对照着看。

以上是 天赋图 自己的读法，不同量表、不同研究者会有别的解释，不必当成唯一答案。