一句话定义
不同认知任务表现背后的共同因素,由斯皮尔曼提出。
在测验里怎么用
不同认知任务表现背后的共同因素,由斯皮尔曼提出。 这个概念在解读分数时出现频率很高。理解它的关键在于分清「描述」和「判断」:它描述的是分数的一个属性,不直接告诉你一个人怎么样。
容易混的地方
同一类概念往往有好几个近义词,中文译法也不统一。遇到不同的说法时,先看它对应的是哪个英文原词,比死记中文名有用。
在结果页哪里会看到它
一般智力因素这个词之所以难讲清,是因为它同时指一个统计量和一个直觉概念。日常说话用的是后者,报告里写的是前者,两者并不是一回事。
换算过程是什么样
举一个具体例子:假设某人测得 IQ 115,按均值 100、标准差 15 换算,对应第 84 百分位。也就是说,在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。
几个常见的混淆
同义说法不少,比如测量标准误有时被简写成 SEM,和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。
在结果页哪里会看到它
一般智力因素这个词之所以难讲清,是因为它同时指一个统计量和一个直觉概念。日常说话用的是后者,报告里写的是前者,两者并不是一回事。
换算过程是什么样
举一个具体例子:假设某人测得 IQ 115,按均值 100、标准差 15 换算,对应第 84 百分位。也就是说,在一百个同龄人里大约排在第十六位。这个换算过程用到的就是常模与标准分的概念。
几个常见的混淆
同义说法不少,比如测量标准误有时被简写成 SEM,和结构方程模型里的缩写撞车。看到缩写时先确认上下文。
相关术语
这个词为什么单列
天赋图 尽量用一句话说清一般智力因素,因为多数解释的通病是把定义写成了另一堆术语。
理解这个词之后,再回头看分数区间表,会发现很多说法突然通顺了。
以上是 天赋图 自己的读法,不同量表、不同研究者会有别的解释,不必当成唯一答案。